《中国大学生英语写作能力报告（2020）》发布：以大数据反哺教学 促写作教学创新发展
7月22日下午，在“2020二语写作教学与研究国际高端论坛”现场，《中国大学生英语写作能力报告（2020）》（以下简称《报告》）重磅发布，通过对2020年春季学期线上教学“iWrite百校同测、百万作文”数据的分析梳理，全面、真实、客观地展示了中国当代大学生英语写作能力现状，开拓教学研究发展新思路。
《中国大学生英语写作能力报告（2020）》线上发布
《报告》由外语教学与研究出版社（以下简称“外研社”）与《中国电化教育》杂志社联合发布，《中国电化教育》杂志社编辑部主任、副编审宋灵青博士代表许林社长出席发布仪式并致辞。2020年全国“战疫”背景下的在线教学实践，形成了“利用人工智能等新一代技术变革教育”的强烈共识。作为教育部主管、中央电化教育馆主办的全国教育类中文核心期刊，《中国电化教育》高度关注在线教育发展态势，一直不断探究利用新技术服务院校优质教学、推动人工智能等技术与教学深度融合等命题。本次联合外研社共同发布《报告》，正是希望依托外研社Unipus在外语教育测评领域的超前探索经验，为技术与写作的深度融合提供具有重要参考价值的发展路径，为教育信息化、外语教育现代化教学改革提供更多思路。
宋灵青博士致辞
守初心：人工智能赋能教育
不忘初心，方得始终。
“我们希望发挥外研社优势，在权威专家引领、全国教师共同参与中，推动新技术背景下教学改革的积极探索。”外研社副总编辑常小玲博士在发布会上表示，机器评阅系统的持续优化，学生写作能力的分析描述，最终是为了辅助和赋能教学，从而形成更有效的教学模式，产生更高质量的教学效果。常小玲博士依据教学场景，将百校测评与教学调研中高校基于iWrite所形成的混合式教学模式归纳总结，提炼出以下四种模式：
注重修改过程的N+2+1混合式教学模式：适用于英语专业学生，注重修改过程，强调勤学多练、深度反馈；
注重语言提升的基于语料库的混合式教学模式：适用于语言基础较为薄弱的非英语专业学生，强调用“活”的语料库教“活”的英语；
注重互动语境的续论指导下的混合式教学模式：适用于英语专业与大学英语读写教学、记叙文与说明文教学，强调创造互动语境。通过“续”实现输出（写）与输入（读）的拉平；
注重以评为学的POA指导下的混合式教学模式：适用于语言基础较好的非英语专业学生，强调以产出为导向，产出是目标也是原驱动力。
经数据分析，基于iWrite的混合式教学模式能够有效提升学生英语写作水平。
常小玲博士发言
砺前行：数据技术启迪教学
发布会后，iWrite智能评阅引擎总设计师、北京航空航天大学梁茂成教授以《大数据视野下的中国大学生英语写作能力分析与解读》为题，立足iWrite百校同测中442,333名学生提交的1,299,425篇作文数据，从理论建构、原理设计、到大学生英语写作能力，逐步深入进行详细解读。
梁茂成教授解读
基于对语言能力成分与二语写作评价构念的研究梳理，梁教授指出，对写作表现的分析与反馈，是评估学生写作能力有效途径。写作表现包含可见的评价维度：语言、内容、篇章结构与技术规范；同时写作策略运用也能影响学生的写作表现。iWrite机器智能评阅以上述理论研究为基础，对学生作文进行全面诊断与反馈。
随后，梁教授以语言准确度的评估为例，深入浅出地阐释了深度学习技术是如何将错误的句子“翻译”为正确的句子。在此基础上，辅以科学的错误分类体系与语法知识库，为学生提供有指导意义的反馈语。人工智能等前沿技术与方法的应用，使得iWrite在智能评阅上取得了良好的效果，其纠错准确率达98%，错误召回率达70%，与行业内其他评测引擎相比，具有明显优势。
机器智能评分与反馈，为中国大学生英语写作能力分析提供了可能。经分析，本次iWrite百校同测作文整体得分符合正态分布，且机器评阅与人评的相关性系数高达0.9。在语言准确度层面，中国大学生语法错误集中在词法层面，以动词类、名词类及限定词类错误为主。在内容层面，梁教授特别指出，受各类考试与教学实践影响，中国大学生存在较多模板滥用的情况，教师应当在教学中加以引导。
为确保《报告》能够真正赋能写作教学与研究，iWrite于百校同测后发起教师调研，调研结果显示81.97%的教师认为iWrite评分比较准确、85.25%的教师认为iWrite纠错比较准确。百校教师的认可与教学智慧，最终汇聚成了《中国大学生英语写作能力报告（2020）》。诚如常小玲博士所言，真正实现线上线下深度融合的混合式教学，需要精雕细琢的教学设计、持之以恒的调整优化、不断进阶的解决方案。信息化教学探索道阻且长，大数据反哺教学行则将至。《中国大学生英语写作能力报告（2020）》的发布只是起点，外研社、外研在线将联手各方继续完善此类研究，将理念与价值贯穿始终，推动我国外语教育与人才培养乘风远航。
（编辑：孙文千）
