Page 18 - 2021英语测评与教学年度报告

2021 英语测评与教学年度报告

2.4 运用人工智能实现智慧评价，开展个性化教学

人工智能、大数据等领域的革新为教育评价智慧化、多元化提供了新可能，后疫情时代的教学进一步加快了这一发展。在
新的评价体系下，必须在评价内容、评价主体、评价方法和评价工具等方面提出针对性的解决方案，来支持形成性和个性
化的教学评价（杨宗凯，2021）。人工智能不再只是传统意义上作为教学评价的技术支持，而是不断融入其中（彭波等，
2021）。同时，智慧评价使得课程管理系统中的学生数据进一步被挖掘和利用，丰富了已有的评价方式和评价标准，突破
了唯分数的评价困境（张辉蓉等，2021），对于学生学习过程和表现的多维度记录使得大规模的个性化学习得以实现（顾
小清等，2021）。

评价内容 评价方法 教学新生态
在线学习评价的内容主要包括学 目前，评价方式仍以标准化的量 在信息化 2.0 时代，教师应合理
生认知结构的诊断、情感态度等 化评价为主，科技尚未较好地融 组织微课、动画、任务单、测试
的分析以及学习行为和表现等的 入教学评价。人工智能推动评价 及学生反馈等多种辅助性资源，
预测（黄涛等，2021）。评价系 从传统的观察、访谈、问卷等转 “营造”一个半结构化、主题式
统能够根据收集到的数据，形成 向电子档案袋、大数据精准评价 的资源单元应用“小环境”，支
精准化的评价报告，针对存在的 以及个性化的测评方案推送等（彭 撑翻转课堂的学习。最终实现从
问题给予个性化反馈，甚至进行 波等，2021）。这些优势也促使 单向教学向互动式教学转变，满
一定的教学指导和干预（龙海涛， 各评价主体有意识地对评价手段 足学习者的个性化发展需求（邓
2021）。 和工具进行更新。 格琳，2021）。

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